Ваш LLM работает локально. В продакшне — он должен работать иначе.
Мы разворачиваем боевую инфраструктуру для AI-продуктов за 3–7 дней: деплой LLM, RAG-пайплайны, GPU-оркестрация, мониторинг моделей. Вы фокусируетесь на продукте — мы делаем так, чтобы он работал в продакшне.
Нам доверяют AI-стартапы, SaaS-команды и исследовательские группы
Модель работает в Jupyter. В продакшне — всё по-другому.
Вы обучили модель, собрали RAG, запустили чат-бот. Но инфраструктура тормозит выход к пользователям.
Каждый день без нормальной AI-инфраструктуры — это деньги на ветер и риск для бизнеса.
Production Infra Box — инфраструктура под ключ
Один пакет. Фиксированные сроки. Всё что нужно для уверенного запуска.
Деплой LLM и AI-сервисов
vLLM, Ollama, TGI — разворачиваем с авто-масштабированием, балансировкой нагрузки и оптимизацией стоимости GPU.
RAG-пайплайны под ключ
Векторная БД (Qdrant / Weaviate), embedding-сервис, retrieval API — настроено и готово к продакшну.
Мониторинг качества модели
Latency, token/s, error rate, деградация — вы видите состояние модели в реальном времени. Prometheus + Grafana + кастомные дашборды.
CI/CD для ML-пайплайнов
Каждое обновление модели или промпта автоматически тестируется и деплоится. Никаких ручных операций.
Безопасность AI-системы
Rate limiting, управление API-ключами, сетевые политики, RBAC — защита от злоупотреблений и утечек.
Бэкапы и аварийное восстановление
Автоматические бэкапы векторной БД и моделей. Потеря индекса — не катастрофа.
Что вы получаете
Как это работает
5 шагов от MVP до боевого запуска за 3–7 дней
Аудит инфраструктуры
Изучаем ваш стек, облако, код и требования. Определяем оптимальную архитектуру.
Настройка окружений
Разворачиваем Kubernetes-кластер, настраиваем staging и production окружения.
Автоматизация CI/CD
Настраиваем пайплайны автоматического тестирования и деплоя. Каждый коммит — в продакшн без стресса.
Мониторинг и безопасность
Подключаем мониторинг, алерты, управление секретами и сетевые политики.
Боевой запуск и передача
Запускаем в боевом окружении, передаём документацию и код вашей команде.
Для кого это
AI-стартапы с LLM-продуктом
Вы строите чат-бот, RAG-систему или AI-ассистента. Модель готова — нужна инфраструктура, которая выдержит реальных пользователей.
Исследовательские группы с GPU-кластерами
Вам нужно обучать и запускать модели на GPU, управлять spot-инстансами и не тратить бюджет впустую.
SaaS-команды с AI-фичами
Вы добавляете embedding, inference API или генерацию в существующий продукт и хотите сделать это надёжно и без переплат за облако.
Фаундеры перед демо или запуском
Дедлайн через неделю, инвесторы ждут демо, клиент хочет боевое окружение. Нет времени разбираться в Kubernetes и Terraform.
Почему не нанять DevOps-инженера?
Сравните варианты честно
Найм DevOps-инженера
- —$8 000–15 000/мес
- —3–6 недель на онбординг
- —Нужно обучение вашему стеку
- —Риск увольнения
- —Полная занятость не нужна на старте
Фрилансер
- —$2 000–5 000 за проект
- —Непредсказуемые сроки
- —Нет гарантий качества
- —Нет поддержки после сдачи
- —Документация часто отсутствует
Production Infra Box
- от 50 000 ₽ / от $500
- 3–7 дней
- Проверенный стек, фиксированный объём
- Документация и передача кода
- Опциональная поддержка 24/7 после
Прозрачные цены
Фиксированная стоимость. Никаких сюрпризов.
Базовый
Для простых приложений и MVP-запусков
- Kubernetes-кластер (staging + production)
- Базовый CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
- Мониторинг (Prometheus + Grafana)
- SSL-сертификаты + настройка домена
- Базовая защита и управление секретами
Стандартный
Для SaaS-продуктов и стартапов
- Всё из Базового
- Multi-node Kubernetes с HA
- Полный CI/CD с тестовым и боевым окружением
- Расширенный мониторинг и алерты
- Управление секретами (Vault)
- Инфраструктура как код (Terraform)
Продвинутый
Для сложных систем и высоких нагрузок
- Всё из Стандартного
- Multi-region архитектура
- Distributed tracing (Jaeger)
- Логирование для соответствия требованиям
- Оптимизация производительности
- Расширенная документация и SLO
Корпоративный
Для корпоративных требований и особых условий
- Всё из Продвинутого
- Кастомная архитектура под ваши требования
- Интеграция с корпоративными системами
- Обучение вашей команды
- Выделенный инженер на проект
- SLA и поддержка после запуска
Команда, которая это делает
Infoscale создан DevOps-инженерами, которые проектировали и эксплуатировали боевую инфраструктуру для стартапов и SaaS-продуктов.
Частые вопросы
Готовы запустить боевую инфраструктуру?
Расскажите о вашем проекте — мы ответим в течение 24 часов и предложим оптимальный план.